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Observabilidad TI y colaboración: ¡es la red, querido Watson!

Observabilidad TI y colaboración: ¡es la red, querido Watson!

El trabajo en remoto se ha convertido en un comodín esencial para la continuidad del negocio en la mayoría de las empresas. ¿Y cómo garantizar puestos de trabajo híbridos eficaces? Pues, emulando a Sherlock Holmes, ¡es la red, querido Watson! porque realizar una gestión óptima de ese recurso es la clave. En este post, te resolvemos el caso de la observabilidad TI aplicada a la colaboración.

¿Qué es la observabilidad TI? Normal que te lo preguntes porque este término es uno de los más utilizados últimamente en los mentideros tecnológicos. Surge ante la necesidad de obtener una visión completa de todos los activos que componen la infraestructura TI de la empresa, residan donde residan, nube u OnPrem. Con las herramientas de obsevabilidad TI es posible monitorizar tanto redes, como sistemas y datos.

Esa necesidad de conocimiento nació, principalmente, cuando se llevaron cargas de trabajo a la nube que quedaron un tanto fuera de control. Se incrementó al considerar la importancia de securizarlas y fue total al ir en aumento el número de recursos distribuidos en entornos multicloud. Y es que lo que se pretende al desplegar soluciones de observabilidad TI es conseguir una visualización 360º de toda la arquitectura TI.

Objetivo: conseguir una experiencia digital de los usuarios óptima

Los puestos de trabajo modernos se basan en una infraestructura tecnológica que permite que los empleados sean igual de eficaces dentro de la oficina que fuera. Y, tanto en un entorno como en otro, la capacidad de acceso a herramientas de colaboración es fundamental. Son un pilar del trabajo en remoto pero, también, del día a día en las sedes físicas de las organizaciones pues aceleran la toma de decisiones y las operativas diarias.

Hasta aquí la teoría. Porque en la práctica todos hemos sufrido la incomodidad de que el chat, la videoconferencia o la transferencia de archivos se interrumpan haciéndonos perder un tiempo muy preciado y, sobre todo, nuestra paciencia.

Y ese es el reto de los equipos de TI: conseguir que la experiencia digital de los empleados sea continuamente óptima, algo que en estos tiempos en los que los usuarios se conectan a la vez tanto a recursos de su propia compañía como a otros externos cada vez lo dificulta más. Es el momento de que la observabilidad TI salte al terreno de juego.

Caso de uso de observabilidad TI: el puesto de trabajo

Afortunadamente, existen en el mercado plataformas de observabilidad TI que permiten saber qué pasa continuamente en la red para proporcionar una calidad de servicio de extremo a extremo. Con esta tecnología de monitorización TI es posible detectar y anticiparse a posibles incidencias, monitorizando a los usuarios de forma dinámica.

En tiempo real se conoce cómo está el servicio detallando el comportamiento de todo el tráfico a nivel de distintas capas, aplicaciones, red, etc.

Lo bueno es que este control también se aplica a los activos de nube que se utilicen. Se monitorizan los servicios activos, la IP que actúa, hacia dónde va el tráfico, si ha habido algún cambio en la configuración, etc.

Así que en una única plataforma se centraliza la monitorización tanto de los consumos en cloud como de recursos on-premises. Con ello es posible conocer el estado real de salud de la red y, a la vez, la percepción que tienen los usuarios al utilizar las herramientas de colaboración. Esto es muy fácil de visualizar gracias a cuadros de mando intuitivos.

Un paso más: observabilidad TI predictiva con IA

La propuesta es muy atractiva, desde un único punto se unifica la supervisión de toda la infraestructura de red, desde los activos de switching, routing y seguridad a las herramientas de colaboración. Pero hay más. Una plataforma de observabilidad TI avanzada incorpora también inteligencia predicitiva para mitigar al máximo los riesgos.

Es decir, no es necesario esperar a que los usuarios o los técnicos detecten y reporten un problema. Gracias a una monitorización proactiva se identifican y diagnostican las incidencias antes de que impacten negativamente. Ademas, la aplicación de técnicas de IA permite automatizar los cambios que sean necesarios adoptar en la red para su correcto funcionamiento.

¿Qué te parece contar con un Sherlock Holmes en alerta continua para garantizar puestos de trabajo híbridos siempre productivos? Contáctanos para incorporalo a tu equipo.

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