¿Te imaginas cómo debe ser irte de viaje con un grupo amplio de amigos y montar un whatsapp? Si lo has sufrido sabes de lo que hablamos. Pues un caos similar es lo que han vivido muchas empresas durante la fase de ‘barra libre’ de consumos en el cloud público. Llega el momento de poner orden y controlar los gastos. La respuesta está en un triunvirato imprescindible: datos, redes e inteligencia artificial. Veamos cómo gobernar y rentabilizar la nube híbrida incorporando IA.
Modernizar la infraestructura TI empresarial no es acumular tecnología como si no hubiera un mañana. El objetivo es racionalizar las inversiones y saber gobernar los recursos necesarios. Sin embargo, bajo las expectativas de flexibilidad, velocidad y costes competitivos, ha habido una migración incontrolada a la nube pública que, en demasiadas ocasiones, no ha dado los resultados esperados.
Por el contrario, muchas organizaciones han probado en su propia piel las desventajas de la nube pública sin un gobierno TI: contratos dispersos, cargas mal asignadas y costes difíciles de justificar.
Objetivo: poner en orden la nube pública, sistemas en local y cargas críticas de IA
Y para más presión, llega la IA. Las empresas se enfrentan a un exceso de servicios incontrolados en la nube pública, sistemas heredados y la necesidad de atender cargas críticas internas sin ningún tipo de control. Igual es el momento de gritar: ¡¡Help!!
Tranquilidad, que hay solución. Todo pasa por iniciar una actualización de la infraestructura TI de la empresa con una hoja de ruta cuya primera fase es hacer un inventario de todos los recursos IT que permita hacer una asignación racional de las cargas.
Eso significa decidir qué cargas se quedan en la nube pública, qué se migra a una nube privada y qué se mantiene en los sistemas tradicionales. Las herramientas de orbservabilidad y orquestación son imprescindibles en esta fase. El objetivo es realizar un diseño de modelo de nube híbrida con orden y control. Y en este punto, el diálogo entre el equipo TI, negocio y finanzas es imprescindible.
Gestión de los datos para IA: limpieza y control de accesos
El gobierno y la gestión de los datos tienen que ser la base de la estrategia TI corporativa. Lleva su tiempo, pero sin orden en los datos no hay IA. Es un trabajo de pico y pala que no luce, pero imprescindible si se quiere que fluyan los proyectos de inteligencia artificial.
Es muy importante que el equipo de dirección calme sus prisas por lanzar proyectos de IA y respete los tiempos de este proceso. Hay que tener en cuenta que el uso de la inteligencia artificial en las empresas tiene que ir más allá de la IA generativa, que sí, da el pego cuando redacta y hace imágenes muy bonitas, pero en la empresa estamos en otro nivel.
Se trata de utilizar la IA para no solo automatizar y controlar procesos, sino tomar decisiones, desde la atención al cliente a los departamentos financieros. Es la llamada IA agéntica. Así que próximamente, en una infraestructura híbrida, van a coexistir personas y agentes de IA. En este sentido, es fundamental formar al personal de dirección, negocio y de TI para saber administrar este nuevo entorno de fuerza de trabajo digital.
Redes diseñadas para IA
“Sí, sí… todo esto está muy bien, pero lo que yo quiero es una infraestructura preparada para cargas de inteligencia artificial”. Es la inquietud lógica de las empresas que tienen prisas por incorporar la IA. En ese proceso, el descubrimiento de recursos, cargas y datos apuntado en el apartado anterior es imprescindible para llegar a ese objetivo. Pero hay más…
Al hablar de inteligencia artificial siempre se pone el foco en la computación, también en el almacenamiento, pero se olvida algo crítico: la red. Es fundamental contar con una infraestructura de redes moderna y eficaz que permita montar centros de datos capaces de procesar las demandantes cargas de trabajo con IA.
La revisión y actualización de la red TI es necesaria para poder garantizar el flujo continuo del altísimo volumen de datos con el que trabaja la IA, que provienen de múltiples fuentes tanto internas como externas. Ah, y muy importante con la mínima latencia. Para ello hay que desplegar redes diseñadas para IA que a la vez cuentan con IA incorporada para asegurar una gestión automatizada que garantice la optimización continua de la red.
¿Cuánto cuesta desplegar una nube híbrida? ¿Qué son las plataformas de nube híbrida?
El coste de actualizar la infraestructura TI es el gran elefante en la habitación del que sí hay que hablar. Todo proyecto TI tiene un precio, pero después de los gastos excesivos realizados en la nube pública, muchas empresas están reacias a seguir ampliando los presupuestos de TI.
Para atenuar esos costes en un entorno controlado, muchos fabricantes cuentan con plataformas ITaaS (IT as a Service). Es decir las organizaciones alquilan sus recursos bajo un modelo de pago por uso. Se paga mensualmente por lo que se necesita. Esto permite tener una experiencia de nube pública pero en el propio centro de datos de la empresa, es decir una experiencia de nube híbrida unificada. Es la propuesta de importantes proveedores TI como HPE GreenLake o Dell APEX.
En Orbit Consulting Group llevamos 30 años acumulando conocimientos y experiencias para modernizar la infraestructura tecnológica de las Pymes. Pásate con nuestra ayuda a la nube híbrida para desplegar proyectos de IA asequibles.
Orbit Consulting Group es una empresa especializada en diseñar e implantar soluciones de arquitectura TI para pymes y empresas de Madrid, y el resto de España. Combina esta expertise con el diseño e implantación de soluciones de Negocio y Gestión (CRM/BPM-ERP) ágiles, sencillas y asequibles. Además, proporciona Soporte Informático y Servicios Gestionados TI.
